Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Iterative Image Restoration and the Stopping Criteria

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F07%3A00003608" target="_blank" >RIV/61989592:15310/07:00003608 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Iterative Image Restoration and the Stopping Criteria

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Digital images can be negatively influenced by several aspects, mostly by camera movement, unfocussed lenses, and noise from the camera sensor. The reconstruction can be done by several reconstruction methods. The methods can be non-iterative such as Wiener reconstruction. The Wiener reconstruction is effective and fast for the most of ordinary images. Unfortunately, some artifacts are visible after the reconstruction. From the iterative methods, the Lucy-Richardson (LR) or blind deconvolution are sometimes used. Iterative algorithms are slower but the results can be usually better. The problem with iterative methods is that the number of iterations needed in order to achieve the image of adequate quality is not known ahead. Our experiments show how tolook for appropriate stopping criteria, and that in case of the LR deconvolution it is possible to find such criteria. The original non-degraded image was not available. The considerations were based on judging of 100 images. The experim

  • Název v anglickém jazyce

    Iterative Image Restoration and the Stopping Criteria

  • Popis výsledku anglicky

    Digital images can be negatively influenced by several aspects, mostly by camera movement, unfocussed lenses, and noise from the camera sensor. The reconstruction can be done by several reconstruction methods. The methods can be non-iterative such as Wiener reconstruction. The Wiener reconstruction is effective and fast for the most of ordinary images. Unfortunately, some artifacts are visible after the reconstruction. From the iterative methods, the Lucy-Richardson (LR) or blind deconvolution are sometimes used. Iterative algorithms are slower but the results can be usually better. The problem with iterative methods is that the number of iterations needed in order to achieve the image of adequate quality is not known ahead. Our experiments show how tolook for appropriate stopping criteria, and that in case of the LR deconvolution it is possible to find such criteria. The original non-degraded image was not available. The considerations were based on judging of 100 images. The experim

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics

  • ISBN

    1-934272-16-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    370

  • Strana od-do

    192-196

  • Název nakladatele

    International Institute of Informatics and Systemics

  • Místo vydání

    Orlando, Florida, USA

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku