Mixture Multi-Step-Ahead Prediction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00450479" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00450479 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mixture Multi-Step-Ahead Prediction
Popis výsledku v původním jazyce
The presented paper deals with a task of the multi-step prediction with mixture models under Bayesian methodology. The main contribution of the paper is a recursive prediction algorithm for mixtures with the dynamic switching model. The proposed algorithm is based on construction of the weighting vector predicting the active component and its combination with data predictions from components. With the help of illustrative examples the paper compares the results with those obtained for the mixture prediction with the static switching model.
Název v anglickém jazyce
Mixture Multi-Step-Ahead Prediction
Popis výsledku anglicky
The presented paper deals with a task of the multi-step prediction with mixture models under Bayesian methodology. The main contribution of the paper is a recursive prediction algorithm for mixtures with the dynamic switching model. The proposed algorithm is based on construction of the weighting vector predicting the active component and its combination with data predictions from components. With the help of illustrative examples the paper compares the results with those obtained for the mixture prediction with the static switching model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 16th conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA) International Society
ISBN
978-618-5180-05-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
727-738
Název nakladatele
ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology
Místo vydání
Piraeus
Místo konání akce
Piraeus
Datum konání akce
30. 6. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—