Mixtures of Product Components versus Mixtures of Dependence Trees

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00452538" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00452538 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26393-9_22" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26393-9_22</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26393-9_22" target="_blank" >10.1007/978-3-319-26393-9_22</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Mixtures of Product Components versus Mixtures of Dependence Trees

Popis výsledku v původním jazyce

Mixtures of product components assume independence of variables given the index of the component. They can be efficiently estimated from data by means of EM algorithm and have some other useful properties. On the other hand, by considering mixtures of dependence trees, we can explicitly describe the statistical relationship between pairs of variables at the level of individual components and therefore approximation power of the resulting mixture may essentially increase. However, we have found in application to classification of numerals that both models perform comparably and the contribution of dependence-tree structures to the log-likelihood criterion decreases in the course of EM iterations. Thus the optimal estimate of dependence-tree mixture tends to reduce to a simple product mixture model.

Název v anglickém jazyce

Mixtures of Product Components versus Mixtures of Dependence Trees

Popis výsledku anglicky

Mixtures of product components assume independence of variables given the index of the component. They can be efficiently estimated from data by means of EM algorithm and have some other useful properties. On the other hand, by considering mixtures of dependence trees, we can explicitly describe the statistical relationship between pairs of variables at the level of individual components and therefore approximation power of the resulting mixture may essentially increase. However, we have found in application to classification of numerals that both models perform comparably and the contribution of dependence-tree structures to the log-likelihood criterion decreases in the course of EM iterations. Thus the optimal estimate of dependence-tree mixture tends to reduce to a simple product mixture model.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-02652S" target="_blank" >GA14-02652S: Pokročilé metody měření vzhledu materiálů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Intelligence

ISBN

978-3-319-26393-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

365-382

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Rome

Datum konání akce

22. 10. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—