Measuring Information Loss in Managerial Decision
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00456860" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00456860 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Measuring Information Loss in Managerial Decision
Popis výsledku v původním jazyce
Traditional decision theory dealing with uncertainty is usually considering criteria based on expected values, or, variantly, on selected quantiles of objective function. Both, however, take into account just rather small part of available information, in particular not counting with possible variability of involved random variables. That is why the criteria based simultaneously on a set of reasonable characteristics should be preferred. This leads to a multiobjective problem and solution based on an appropriate utility function. In the present paper we propose quantitative characteristics measuring information loss caused by reduction of information used in decision. Such measures can help us to find a trade-off between the decision problem complexity and its reasonable simplified re-formulation. This concept is illustrated on examples.
Název v anglickém jazyce
Measuring Information Loss in Managerial Decision
Popis výsledku anglicky
Traditional decision theory dealing with uncertainty is usually considering criteria based on expected values, or, variantly, on selected quantiles of objective function. Both, however, take into account just rather small part of available information, in particular not counting with possible variability of involved random variables. That is why the criteria based simultaneously on a set of reasonable characteristics should be preferred. This leads to a multiobjective problem and solution based on an appropriate utility function. In the present paper we propose quantitative characteristics measuring information loss caused by reduction of information used in decision. Such measures can help us to find a trade-off between the decision problem complexity and its reasonable simplified re-formulation. This concept is illustrated on examples.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-14445S" target="_blank" >GA13-14445S: Nové trendy ve stochastických ekonomických modelech za neurčitosti</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Academic Journal of Management Science Research
ISSN
2414-6498
e-ISSN
—
Svazek periodika
1
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
AT - Rakouská republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
26-32
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—