Bayesian Network Models for Adaptive Testing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00458062" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00458062 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bayesian Network Models for Adaptive Testing

Popis výsledku v původním jazyce

Computerized adaptive testing (CAT) is an interesting and promising approach to testing human abilities. In our research we use Bayesian networks to create a model of tested humans. We collected data from paper tests performed with grammar school students. In this article we first provide the summary of data used for our experiments. We propose several different Bayesian networks, which we tested and compared by cross-validation. Interesting results were obtained and are discussed in the paper. The analysis has brought a clearer view on the model selection problem. Future research is outlined in the concluding part of the paper.

Název v anglickém jazyce

Bayesian Network Models for Adaptive Testing

Popis výsledku anglicky

Computerized adaptive testing (CAT) is an interesting and promising approach to testing human abilities. In our research we use Bayesian networks to create a model of tested humans. We collected data from paper tests performed with grammar school students. In this article we first provide the summary of data used for our experiments. We propose several different Bayesian networks, which we tested and compared by cross-validation. Interesting results were obtained and are discussed in the paper. The analysis has brought a clearer view on the model selection problem. Future research is outlined in the concluding part of the paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-20012S" target="_blank" >GA13-20012S: Struktury podmíněné nezávislosti: algebraické a geometrické metody</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Twelfth UAI Bayesian Modeling Applications Workshop (BMAW 2015) co-located with the 31st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2015)

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

24-33

Název nakladatele

Sun SITE Central Europe

Místo vydání

Achen

Místo konání akce

Amsterdam

Datum konání akce

16. 7. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—