Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

State Estimation and Model Predictive Control for the Systems with Uniform Noise

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00459995" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00459995 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.327" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.327</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.327" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2016.07.327</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    State Estimation and Model Predictive Control for the Systems with Uniform Noise

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper concerns the model predictive control applied to the systems with bounded uncertainties. These systems are described by a state-space model with uniformly distributed states and outputs with unknown bounds of respective distributions. The model matrices are assumed to be known. The approximate estimation of states and noise bounds is based on the Bayesian approach. A state-space generalised predictive control is selected as a suitable target model predictive control strategy. The proposed concept of the above mentioned estimation within generalised predictive control is illustrated by representative comparative simulation examples.

  • Název v anglickém jazyce

    State Estimation and Model Predictive Control for the Systems with Uniform Noise

  • Popis výsledku anglicky

    This paper concerns the model predictive control applied to the systems with bounded uncertainties. These systems are described by a state-space model with uniformly distributed states and outputs with unknown bounds of respective distributions. The model matrices are assumed to be known. The approximate estimation of states and noise bounds is based on the Bayesian approach. A state-space generalised predictive control is selected as a suitable target model predictive control strategy. The proposed concept of the above mentioned estimation within generalised predictive control is illustrated by representative comparative simulation examples.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-09848S" target="_blank" >GA16-09848S: Racionalita a uvažování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFAC-PapersOnLine. Volume 49, Issue 7 - 11th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process SystemsIncluding Biosystems DYCOPS-CAB 2016

  • ISBN

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    967-972

  • Název nakladatele

    IFAC

  • Místo vydání

    Trondheim

  • Místo konání akce

    Trondheim

  • Datum konání akce

    6. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000381504800162