State Estimation and Model Predictive Control for the Systems with Uniform Noise
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00459995" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00459995 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.327" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.327</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.327" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2016.07.327</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
State Estimation and Model Predictive Control for the Systems with Uniform Noise
Popis výsledku v původním jazyce
This paper concerns the model predictive control applied to the systems with bounded uncertainties. These systems are described by a state-space model with uniformly distributed states and outputs with unknown bounds of respective distributions. The model matrices are assumed to be known. The approximate estimation of states and noise bounds is based on the Bayesian approach. A state-space generalised predictive control is selected as a suitable target model predictive control strategy. The proposed concept of the above mentioned estimation within generalised predictive control is illustrated by representative comparative simulation examples.
Název v anglickém jazyce
State Estimation and Model Predictive Control for the Systems with Uniform Noise
Popis výsledku anglicky
This paper concerns the model predictive control applied to the systems with bounded uncertainties. These systems are described by a state-space model with uniformly distributed states and outputs with unknown bounds of respective distributions. The model matrices are assumed to be known. The approximate estimation of states and noise bounds is based on the Bayesian approach. A state-space generalised predictive control is selected as a suitable target model predictive control strategy. The proposed concept of the above mentioned estimation within generalised predictive control is illustrated by representative comparative simulation examples.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-09848S" target="_blank" >GA16-09848S: Racionalita a uvažování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IFAC-PapersOnLine. Volume 49, Issue 7 - 11th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process SystemsIncluding Biosystems DYCOPS-CAB 2016
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
967-972
Název nakladatele
IFAC
Místo vydání
Trondheim
Místo konání akce
Trondheim
Datum konání akce
6. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000381504800162