Extension of the semi-algebraic framework for approximate CP decompositions via non-symmetric simultaneous matrix diagonalization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00468393" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00468393 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472222" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472222</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472222" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2016.7472222</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Extension of the semi-algebraic framework for approximate CP decompositions via non-symmetric simultaneous matrix diagonalization

Popis výsledku v původním jazyce

With the increased importance of the CP decomposition (CANDECOMP / PARAFAC decomposition), efficient methods for its calculation are necessary. In this paper we present an extension of the SECSI (SEmi-algebraic framework for approximate CP decomposition via SImultaneous matrix diagonalization) that is based on new non-symmetric SMDs (Simultaneous Matrix Diagonalizations).nMoreover, two different algorithms to calculate non-symmetric SMDs are presented as examples, the TEDIA (TEnsor DIAgonalization) algorithm and the IDIEM-NS (Improved DIagonalizationnusing Equivalent Matrices-Non Symmetric) algorithm. The SECSI-TEDIA framework has an increased computational complexity but often achieves a better performance than the original SECSI framework. On the other hand, the SECSI-IDIEM framework offers a lower computational complexity while sacrificing some performance accuracy.

Název v anglickém jazyce

Extension of the semi-algebraic framework for approximate CP decompositions via non-symmetric simultaneous matrix diagonalization

Popis výsledku anglicky

With the increased importance of the CP decomposition (CANDECOMP / PARAFAC decomposition), efficient methods for its calculation are necessary. In this paper we present an extension of the SECSI (SEmi-algebraic framework for approximate CP decomposition via SImultaneous matrix diagonalization) that is based on new non-symmetric SMDs (Simultaneous Matrix Diagonalizations).nMoreover, two different algorithms to calculate non-symmetric SMDs are presented as examples, the TEDIA (TEnsor DIAgonalization) algorithm and the IDIEM-NS (Improved DIagonalizationnusing Equivalent Matrices-Non Symmetric) algorithm. The SECSI-TEDIA framework has an increased computational complexity but often achieves a better performance than the original SECSI framework. On the other hand, the SECSI-IDIEM framework offers a lower computational complexity while sacrificing some performance accuracy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-13713S" target="_blank" >GA14-13713S: Metody dekompozice tenzorů a jejich aplikace</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Proocessing

ISBN

978-1-4799-9987-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

2971-2975

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Shanghai

Datum konání akce

20. 3. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000388373403023