Efficient JPEG decompression by the alternating direction method of multipliers

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00474520" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00474520 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899645" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899645</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899645" target="_blank" >10.1109/ICPR.2016.7899645</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Efficient JPEG decompression by the alternating direction method of multipliers

Popis výsledku v původním jazyce

Standard decompression of JPEG images produces artifacts along edges and a disturbing checkerboard pattern. To reduce these artifacts, decompression can be formulated as an image reconstruction problem within Bayesian maximum a posteriori probability framework. In this type of problem, the prior information about an image is typically given by the l1 norm of its sparse domain representation. In this paper, we show how the solution of this problem can be achieved very efficiently using the alternating direction method of multipliers if the sparsity domain forms a tight frame. The proposed algorithm restores images without disturbing JPEG artifacts in severalniterations, typically considerably less than competing algorithms. The quality of reconstruction both visually and in terms of SNR primarily depends on the tight frame used.n

Název v anglickém jazyce

Efficient JPEG decompression by the alternating direction method of multipliers

Popis výsledku anglicky

Standard decompression of JPEG images produces artifacts along edges and a disturbing checkerboard pattern. To reduce these artifacts, decompression can be formulated as an image reconstruction problem within Bayesian maximum a posteriori probability framework. In this type of problem, the prior information about an image is typically given by the l1 norm of its sparse domain representation. In this paper, we show how the solution of this problem can be achieved very efficiently using the alternating direction method of multipliers if the sparsity domain forms a tight frame. The proposed algorithm restores images without disturbing JPEG artifacts in severalniterations, typically considerably less than competing algorithms. The quality of reconstruction both visually and in terms of SNR primarily depends on the tight frame used.n

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-13830S" target="_blank" >GA16-13830S: Perfuzní zobrazování v magnetické rezonanci pomocí komprimovaného snímání</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

ISBN

978-1-5090-4846-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

271-276

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Cancún

Datum konání akce

4. 12. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000406771300048