New discrete orthogonal moments for signal analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F17%3A00475248" target="_blank" >RIV/67985556:_____/17:00475248 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/17:00051703
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.05.023" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.05.023</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.05.023" target="_blank" >10.1016/j.sigpro.2017.05.023</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
New discrete orthogonal moments for signal analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The paper addresses some computational aspects and applications of the polynomial unbiased finite impulse response functions originally derived by Shmaliy as a new class of a one-parameter family of discrete orthogonal polynomials. We present two new explicit formulas to compute these polynomials directly. They are based on the discrete Rodrigues’ representation and hypergeometric form, respectively. These straightforward calculations lead us to propose another discrete signal representation in moment domain. Experimental results show a comparison between the proposed moments and discrete Chebyshev moments in terms of noise-free/noisy signal feature extraction and reconstruction error.
Název v anglickém jazyce
New discrete orthogonal moments for signal analysis
Popis výsledku anglicky
The paper addresses some computational aspects and applications of the polynomial unbiased finite impulse response functions originally derived by Shmaliy as a new class of a one-parameter family of discrete orthogonal polynomials. We present two new explicit formulas to compute these polynomials directly. They are based on the discrete Rodrigues’ representation and hypergeometric form, respectively. These straightforward calculations lead us to propose another discrete signal representation in moment domain. Experimental results show a comparison between the proposed moments and discrete Chebyshev moments in terms of noise-free/noisy signal feature extraction and reconstruction error.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-16928S" target="_blank" >GA15-16928S: Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Signal Processing
ISSN
0165-1684
e-ISSN
—
Svazek periodika
141
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
57-73
Kód UT WoS článku
000406987500006
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85019987088