On Decentralized Implicit Negotiation in Modified Ultimatum Game
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00483466" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00483466 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_25" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_25</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_25" target="_blank" >10.1007/978-3-030-01713-2_25</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Decentralized Implicit Negotiation in Modified Ultimatum Game
Popis výsledku v původním jazyce
Cooperation and negotiation are important elements of human interaction within extensive, flatly organized, mixed human-machine societies. Any sophisticated artificial intelligence cannot be complete without them. Multi-agent system with dynamic locally independent agents, that interact in a distributed way is inevitable in majority of modern applications. Here we consider a modified Ultimatum game (UG) for studying negotiation and cooperation aspects of decision making. The manuscript proposes agent’s optimizing policy using Markov decision process (MDP) framework, which covers implicit negotiation (in contrast with explicit schemes as in [5]). The proposed solution replaces the classical game-theoretical design of agents’ policies by an adaptive MDP that is: i) more realistic with respect to the knowledge available to individual players, ii) provides a first step towards solving negotiation essential in conflict situations.
Název v anglickém jazyce
On Decentralized Implicit Negotiation in Modified Ultimatum Game
Popis výsledku anglicky
Cooperation and negotiation are important elements of human interaction within extensive, flatly organized, mixed human-machine societies. Any sophisticated artificial intelligence cannot be complete without them. Multi-agent system with dynamic locally independent agents, that interact in a distributed way is inevitable in majority of modern applications. Here we consider a modified Ultimatum game (UG) for studying negotiation and cooperation aspects of decision making. The manuscript proposes agent’s optimizing policy using Markov decision process (MDP) framework, which covers implicit negotiation (in contrast with explicit schemes as in [5]). The proposed solution replaces the classical game-theoretical design of agents’ policies by an adaptive MDP that is: i) more realistic with respect to the knowledge available to individual players, ii) provides a first step towards solving negotiation essential in conflict situations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-09848S" target="_blank" >GA16-09848S: Racionalita a uvažování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Multi-Agent Systems and Agreement Technologies
ISBN
978-3-030-01712-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
357-369
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Évry
Datum konání akce
14. 12. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—