Lazy Fully Probabilistic Design: Application Potential
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00483831" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00483831 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_20" target="_blank" >10.1007/978-3-030-01713-2_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Lazy Fully Probabilistic Design: Application Potential
Popis výsledku v původním jazyce
The article addresses a lazy learning approach to fully probabilistic decision making when a decision maker (human or arti_cial) uses incomplete knowledge of environment and faces high computational limitations. The resulting lazy Fully Probabilistic Design (FPD) selects a decision strategy that moves a probabilistic description of the closed decision loop to a pre-speci_ed ideal description. The lazy FPD uses currently observed data to _nd past closed-loop similar to the actual ideal model. The optimal decision rule of the closest model is then used in the current step. The e_ectiveness and capability of the proposed approach are manifested through example.
Název v anglickém jazyce
Lazy Fully Probabilistic Design: Application Potential
Popis výsledku anglicky
The article addresses a lazy learning approach to fully probabilistic decision making when a decision maker (human or arti_cial) uses incomplete knowledge of environment and faces high computational limitations. The resulting lazy Fully Probabilistic Design (FPD) selects a decision strategy that moves a probabilistic description of the closed decision loop to a pre-speci_ed ideal description. The lazy FPD uses currently observed data to _nd past closed-loop similar to the actual ideal model. The optimal decision rule of the closest model is then used in the current step. The e_ectiveness and capability of the proposed approach are manifested through example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-09848S" target="_blank" >GA16-09848S: Racionalita a uvažování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Multi-Agent Systems and Agreement Technologies
ISBN
978-3-030-01712-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
281-291
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Évry
Datum konání akce
14. 12. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—