Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Lazy Fully Probabilistic Design: Application Potential

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00483831" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00483831 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_20</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01713-2_20" target="_blank" >10.1007/978-3-030-01713-2_20</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Lazy Fully Probabilistic Design: Application Potential

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article addresses a lazy learning approach to fully probabilistic decision making when a decision maker (human or arti_cial) uses incomplete knowledge of environment and faces high computational limitations. The resulting lazy Fully Probabilistic Design (FPD) selects a decision strategy that moves a probabilistic description of the closed decision loop to a pre-speci_ed ideal description. The lazy FPD uses currently observed data to _nd past closed-loop similar to the actual ideal model. The optimal decision rule of the closest model is then used in the current step. The e_ectiveness and capability of the proposed approach are manifested through example.

  • Název v anglickém jazyce

    Lazy Fully Probabilistic Design: Application Potential

  • Popis výsledku anglicky

    The article addresses a lazy learning approach to fully probabilistic decision making when a decision maker (human or arti_cial) uses incomplete knowledge of environment and faces high computational limitations. The resulting lazy Fully Probabilistic Design (FPD) selects a decision strategy that moves a probabilistic description of the closed decision loop to a pre-speci_ed ideal description. The lazy FPD uses currently observed data to _nd past closed-loop similar to the actual ideal model. The optimal decision rule of the closest model is then used in the current step. The e_ectiveness and capability of the proposed approach are manifested through example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-09848S" target="_blank" >GA16-09848S: Racionalita a uvažování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Multi-Agent Systems and Agreement Technologies

  • ISBN

    978-3-030-01712-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    281-291

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Évry

  • Datum konání akce

    14. 12. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku