Multispectral Texture Fidelity Measure

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F18%3A00497358" target="_blank" >RIV/67985556:_____/18:00497358 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SITIS.2018.00106" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SITIS.2018.00106</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SITIS.2018.00106" target="_blank" >10.1109/SITIS.2018.00106</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multispectral Texture Fidelity Measure

Popis výsledku v původním jazyce

Automatic texture fidelity assessment that would correspond to the human visual perception is an important, but still unsolved computer vision problem with numerous useful applications in the various vision application areas such as image compression and modeling, video streaming or fast image database retrieval. The problem is not satisfyingly solved even for the most simple static monospectral texture representation thus progress in the automatic assessment of texture fidelity is required. We propose improved multiresolution texture fidelity measure based on Markovian random field texture model, which correlates well with human texture fidelity evaluation obtained from texture fidelity benchmark.

Název v anglickém jazyce

Multispectral Texture Fidelity Measure

Popis výsledku anglicky

Automatic texture fidelity assessment that would correspond to the human visual perception is an important, but still unsolved computer vision problem with numerous useful applications in the various vision application areas such as image compression and modeling, video streaming or fast image database retrieval. The problem is not satisfyingly solved even for the most simple static monospectral texture representation thus progress in the automatic assessment of texture fidelity is required. We propose improved multiresolution texture fidelity measure based on Markovian random field texture model, which correlates well with human texture fidelity evaluation obtained from texture fidelity benchmark.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SITIS 2018. Proceedings of the 14th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems

ISBN

978-1-5386-9385-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

658-663

Název nakladatele

IEEE Computer Society CPS

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Las Palmas de Gran Canaria

Datum konání akce

26. 11. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000469258400095