Texture fidelity criterion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F16%3A00463638" target="_blank" >RIV/67985556:_____/16:00463638 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2016.7532721" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2016.7532721</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2016.7532721" target="_blank" >10.1109/ICIP.2016.7532721</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Texture fidelity criterion

Popis výsledku v původním jazyce

Visual texture fidelity evaluation is important but still unsolved problem. Evaluation of how well various texture models conform with human visual perception of their original measured pattern is required not only for assessing the visual dissimilarities between a model output and the original measured texture, but also for optimal settings of model parameters, for fair comparison of distinct models, or visual scene understanding. We propose a novel texture fidelity criterion based on the fully multi-spectral generative underlying Markovian texture model, which correlates well with human texture quality ranking verified on the texture fidelity benchmark.

Název v anglickém jazyce

Texture fidelity criterion

Popis výsledku anglicky

Visual texture fidelity evaluation is important but still unsolved problem. Evaluation of how well various texture models conform with human visual perception of their original measured pattern is required not only for assessing the visual dissimilarities between a model output and the original measured texture, but also for optimal settings of model parameters, for fair comparison of distinct models, or visual scene understanding. We propose a novel texture fidelity criterion based on the fully multi-spectral generative underlying Markovian texture model, which correlates well with human texture quality ranking verified on the texture fidelity benchmark.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-10911S" target="_blank" >GA14-10911S: Matematické modelování vzhledu povrchových materiálů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Image Processing

ISBN

978-1-4673-9961-6

ISSN

2381-8549

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Phoenix, AZ

Datum konání akce

25. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000390782002026