Bidirectional Texture Function Simultaneous Autoregressive Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00380289" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00380289 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/12:00041213

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32436-9_13" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32436-9_13</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32436-9_13" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32436-9_13</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bidirectional Texture Function Simultaneous Autoregressive Model

Popis výsledku v původním jazyce

The Bidirectional Texture Function (BTF) is the recent most advanced representation of visual properties of surface materials. It specifies their altering appearance due to varying illumination and viewing conditions. Corresponding huge BTF measurementsrequire a mathematical representation allowing simultaneously extremal compression as well as high visual fidelity. We present a novel Markovian BTF model based on a set of underlying simultaneous autoregressive models (SAR). This complex but efficient BTF-SAR model combines several multispectral band limited spatial factors and range map sub-models to produce the required BTF texture space. The BTF-SAR model enables very high BTF space compression ratio, texture enlargement, and reconstruction of missing unmeasured parts of the BTF space.

Název v anglickém jazyce

Bidirectional Texture Function Simultaneous Autoregressive Model

Popis výsledku anglicky

The Bidirectional Texture Function (BTF) is the recent most advanced representation of visual properties of surface materials. It specifies their altering appearance due to varying illumination and viewing conditions. Corresponding huge BTF measurementsrequire a mathematical representation allowing simultaneously extremal compression as well as high visual fidelity. We present a novel Markovian BTF model based on a set of underlying simultaneous autoregressive models (SAR). This complex but efficient BTF-SAR model combines several multispectral band limited spatial factors and range map sub-models to produce the required BTF texture space. The BTF-SAR model enables very high BTF space compression ratio, texture enlargement, and reconstruction of missing unmeasured parts of the BTF space.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Intelligence for Multimedia Understanding

ISBN

978-3-642-32435-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

149-159

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Pisa

Datum konání akce

13. 12. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—