A Moving Average Bidirectional Texture Function Model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F13%3A00395214" target="_blank" >RIV/67985556:_____/13:00395214 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/13:00043531
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40246-3_42" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40246-3_42</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40246-3_42" target="_blank" >10.1007/978-3-642-40246-3_42</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Moving Average Bidirectional Texture Function Model
Popis výsledku v původním jazyce
The Bidirectional Texture Function (BTF) is the recent most advanced representation of visual properties of surface materials. It specifies their appearance due to varying spatial, illumination, and viewing conditions. Corresponding enormous BTF measurements require a mathematical representation allowing extreme compression but simultaneously preserving its high visual fidelity. We present a novel BTF model based on a set of underlying mono-spectral two-dimensional (2D) moving average factors. A mono-spectral moving average model assumes that a stochastic mono-spectral texture is produced by convolving an uncorrelated 2D random field with a 2D filter which completely characterizes the texture. The BTF model combines several multi-spectral band limitedspatial factors, subsequently factorized into a set of mono-spectral moving average representations, and range map to produce the required BTF texture space.
Název v anglickém jazyce
A Moving Average Bidirectional Texture Function Model
Popis výsledku anglicky
The Bidirectional Texture Function (BTF) is the recent most advanced representation of visual properties of surface materials. It specifies their appearance due to varying spatial, illumination, and viewing conditions. Corresponding enormous BTF measurements require a mathematical representation allowing extreme compression but simultaneously preserving its high visual fidelity. We present a novel BTF model based on a set of underlying mono-spectral two-dimensional (2D) moving average factors. A mono-spectral moving average model assumes that a stochastic mono-spectral texture is produced by convolving an uncorrelated 2D random field with a 2D filter which completely characterizes the texture. The BTF model combines several multi-spectral band limitedspatial factors, subsequently factorized into a set of mono-spectral moving average representations, and range map to produce the required BTF texture space.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Analysis of Images and Patterns
ISBN
978-3-642-40245-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
338-345
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
York
Datum konání akce
27. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—