Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

QRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    QRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The work is focused on algorithmic technique for detection of hand presence and distance from a hand to a device transmitting ultrasound signals. The described method is based on QRD Recursive Least Squares (RLS) algorithm with double precision arithmetic and exponential forgetting (EF). Modelling of a hand detection problem is based on linear Finite Impulse Response (FIR) based regression models and performed using MATLAB tools. The modelled system comprises an environment model, a hand model and an identification block. A series of experiments testing both time-invariant and time-variant environment models and time-variant hand models show the importance of a correct choice of the EF factor. The experiments prove the accuracy of the algorithm and the possibility to calculate a distance from the hand to the device. The final version of the algorithm is supposed to be implemented on the embedded Xilinx Zynq device equipped with a microphone and ultrasound transducers.

  • Název v anglickém jazyce

    QRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications

  • Popis výsledku anglicky

    The work is focused on algorithmic technique for detection of hand presence and distance from a hand to a device transmitting ultrasound signals. The described method is based on QRD Recursive Least Squares (RLS) algorithm with double precision arithmetic and exponential forgetting (EF). Modelling of a hand detection problem is based on linear Finite Impulse Response (FIR) based regression models and performed using MATLAB tools. The modelled system comprises an environment model, a hand model and an identification block. A series of experiments testing both time-invariant and time-variant environment models and time-variant hand models show the importance of a correct choice of the EF factor. The experiments prove the accuracy of the algorithm and the possibility to calculate a distance from the hand to the device. The final version of the algorithm is supposed to be implemented on the embedded Xilinx Zynq device equipped with a microphone and ultrasound transducers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of IWSSIP 2019

  • ISBN

    978-1-7281-3253-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    195-201

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Osijek

  • Datum konání akce

    5. 6. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000501745100030

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

OECD FORD

Statistics and probability

Rok uplatnění

2019