QRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
QRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications
Popis výsledku v původním jazyce
The work is focused on algorithmic technique for detection of hand presence and distance from a hand to a device transmitting ultrasound signals. The described method is based on QRD Recursive Least Squares (RLS) algorithm with double precision arithmetic and exponential forgetting (EF). Modelling of a hand detection problem is based on linear Finite Impulse Response (FIR) based regression models and performed using MATLAB tools. The modelled system comprises an environment model, a hand model and an identification block. A series of experiments testing both time-invariant and time-variant environment models and time-variant hand models show the importance of a correct choice of the EF factor. The experiments prove the accuracy of the algorithm and the possibility to calculate a distance from the hand to the device. The final version of the algorithm is supposed to be implemented on the embedded Xilinx Zynq device equipped with a microphone and ultrasound transducers.
Název v anglickém jazyce
QRD RLS Algorithm for Hand Gesture Recognition Applications
Popis výsledku anglicky
The work is focused on algorithmic technique for detection of hand presence and distance from a hand to a device transmitting ultrasound signals. The described method is based on QRD Recursive Least Squares (RLS) algorithm with double precision arithmetic and exponential forgetting (EF). Modelling of a hand detection problem is based on linear Finite Impulse Response (FIR) based regression models and performed using MATLAB tools. The modelled system comprises an environment model, a hand model and an identification block. A series of experiments testing both time-invariant and time-variant environment models and time-variant hand models show the importance of a correct choice of the EF factor. The experiments prove the accuracy of the algorithm and the possibility to calculate a distance from the hand to the device. The final version of the algorithm is supposed to be implemented on the embedded Xilinx Zynq device equipped with a microphone and ultrasound transducers.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of IWSSIP 2019
ISBN
978-1-7281-3253-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
195-201
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Osijek
Datum konání akce
5. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000501745100030
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
OECD FORD
Statistics and probability
Rok uplatnění
2019