Hand Gesture Recognition Based on Ultrasound Technology: Pre-processing Stage

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F19%3A00505586" target="_blank" >RIV/67985556:_____/19:00505586 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MECO.2019.8760063" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/MECO.2019.8760063</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MECO.2019.8760063" target="_blank" >10.1109/MECO.2019.8760063</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hand Gesture Recognition Based on Ultrasound Technology: Pre-processing Stage

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes an approach, which can be used as a pre-processing stage for a hand detection and gesture recognition problem. The approach is based on noise cancellation using QRD Recursive Least Squares (RLS) algorithm with double precision arithmetic and exponential forgetting (EF). The paper discusses algorithmic techniques and presents experiments showing how it is possible to calculate the distance between a hand and a device. A series of experiments were performed. During them a time-variant environment regression model and a time-variant hand model as well as different values of the EF factor were used.

Název v anglickém jazyce

Hand Gesture Recognition Based on Ultrasound Technology: Pre-processing Stage

Popis výsledku anglicky

This paper describes an approach, which can be used as a pre-processing stage for a hand detection and gesture recognition problem. The approach is based on noise cancellation using QRD Recursive Least Squares (RLS) algorithm with double precision arithmetic and exponential forgetting (EF). The paper discusses algorithmic techniques and presents experiments showing how it is possible to calculate the distance between a hand and a device. A series of experiments were performed. During them a time-variant environment regression model and a time-variant hand model as well as different values of the EF factor were used.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/8A17006" target="_blank" >8A17006: (Ultra)Sound Interfaces and Low Energy iNtegrated SEnsors</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - Research monograph : 2019 8th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO)

ISBN

978-1-7281-1739-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

354-360

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Budva

Datum konání akce

10. 6. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000492146100087