Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical analysis and application of competing risks model with regression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F19%3A00505982" target="_blank" >RIV/67985556:_____/19:00505982 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=324101" target="_blank" >https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=324101</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17535/crorr.2019.0002" target="_blank" >10.17535/crorr.2019.0002</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical analysis and application of competing risks model with regression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the methods of statistical analysis of dependent competing risks in the presence of covariates. The problem of identi cation of marginal and joint distributions ofncompeting random variables is recalled and certain identi ability results in the framework of regression models are presented. The main objective is then to study the case when the correlation of competing variables depends on covariates, as this phenomenon has not been taken into account in the most of papers dealing with the identi ability of competing risks models with regression. Such a dependence is demonstrated and estimated on a real example with unemployment data.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical analysis and application of competing risks model with regression

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the methods of statistical analysis of dependent competing risks in the presence of covariates. The problem of identi cation of marginal and joint distributions ofncompeting random variables is recalled and certain identi ability results in the framework of regression models are presented. The main objective is then to study the case when the correlation of competing variables depends on covariates, as this phenomenon has not been taken into account in the most of papers dealing with the identi ability of competing risks models with regression. Such a dependence is demonstrated and estimated on a real example with unemployment data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-02739S" target="_blank" >GA18-02739S: Stochastická optimalizace v ekonomických procesech</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Croatian Operational Research Review

  • ISSN

    1848-0225

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    HR - Chorvatská republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    13-21

  • Kód UT WoS článku

    000496183800002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85068747539