Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Empirical regression quantile process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F20%3A00532048" target="_blank" >RIV/67985556:_____/20:00532048 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.21136/AM.2020.0295-19" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.21136/AM.2020.0295-19</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21136/AM.2020.0295-19" target="_blank" >10.21136/AM.2020.0295-19</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Empirical regression quantile process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We address the problem of estimating quantile-based statistical functionals, when the measured or controlled entities depend on exogenous variables which are not undernour control. As a suitable tool we propose the empirical process of the average regression quantiles. It partially masks the effect of covariates and has other properties convenientnfor applications, e.g. for coherent risk measures of various types in the situations with covariates.

  • Název v anglickém jazyce

    Empirical regression quantile process

  • Popis výsledku anglicky

    We address the problem of estimating quantile-based statistical functionals, when the measured or controlled entities depend on exogenous variables which are not undernour control. As a suitable tool we propose the empirical process of the average regression quantiles. It partially masks the effect of covariates and has other properties convenientnfor applications, e.g. for coherent risk measures of various types in the situations with covariates.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applications of Mathematics

  • ISSN

    0862-7940

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    65

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    257-269

  • Kód UT WoS článku

    000544260100004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85087049309