Empirical regression quantile processes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F20%3A00008523" target="_blank" >RIV/46747885:24510/20:00008523 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11320/20:10419289
Výsledek na webu
<a href="https://articles.math.cas.cz/10.21136/AM.2020.0295-19" target="_blank" >https://articles.math.cas.cz/10.21136/AM.2020.0295-19</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21136/AM.2020.0295-19" target="_blank" >10.21136/AM.2020.0295-19</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Empirical regression quantile processes
Popis výsledku v původním jazyce
We address the problem of estimating quantile-based statistical functionals, when the measured or controlled entities depend on exogenous variables which are not under our control. As a suitable tool we propose the empirical process of the average regression quantiles. It partially masks the effect of covariates and has other properties convenient for applications, e.g. for coherent risk measures of various types in the situations with covariates.
Název v anglickém jazyce
Empirical regression quantile processes
Popis výsledku anglicky
We address the problem of estimating quantile-based statistical functionals, when the measured or controlled entities depend on exogenous variables which are not under our control. As a suitable tool we propose the empirical process of the average regression quantiles. It partially masks the effect of covariates and has other properties convenient for applications, e.g. for coherent risk measures of various types in the situations with covariates.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-01137S" target="_blank" >GA18-01137S: Náhodné procesy regresních kvantilů v analýze finančního rizika</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Applications of Mathematics
ISSN
0862-7940
e-ISSN
—
Svazek periodika
65
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
257-269
Kód UT WoS článku
000544260100004
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85087049309