Texture Spectral Similarity Criteria

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F19%3A00508907" target="_blank" >RIV/67985556:_____/19:00508907 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-ipr.2019.0250" target="_blank" >https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-ipr.2019.0250</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2019.0250" target="_blank" >10.1049/iet-ipr.2019.0250</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Texture Spectral Similarity Criteria

Popis výsledku v původním jazyce

New similarity criteria capable of assessing spectral modelling plausibility of colour, Bidirectional Texture Functions (BTF), and hyper-spectral textures are presented. The criteria credibly compare the multi-spectral pixel values of the textures. They simultaneously consider the pixels of similar values and their mutual ratios. It allows support of the optimal modelling or acquisition setup development by comparing the original data with its synthetic simulations. Analytical applications of the criteria can be spectral-based texture retrieval or classification. The suggested criteria together with existing alternatives are extensively tested and compared on a wide variety of colour, BTF, and hyper-spectral textures. The performance quality of the criteria is examined in a long series of thousands specially designed monotonically degrading experiments where proposed ones outperform all tested alternatives.

Název v anglickém jazyce

Texture Spectral Similarity Criteria

Popis výsledku anglicky

New similarity criteria capable of assessing spectral modelling plausibility of colour, Bidirectional Texture Functions (BTF), and hyper-spectral textures are presented. The criteria credibly compare the multi-spectral pixel values of the textures. They simultaneously consider the pixels of similar values and their mutual ratios. It allows support of the optimal modelling or acquisition setup development by comparing the original data with its synthetic simulations. Analytical applications of the criteria can be spectral-based texture retrieval or classification. The suggested criteria together with existing alternatives are extensively tested and compared on a wide variety of colour, BTF, and hyper-spectral textures. The performance quality of the criteria is examined in a long series of thousands specially designed monotonically degrading experiments where proposed ones outperform all tested alternatives.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-12340S" target="_blank" >GA19-12340S: Rozpoznávání povrchových materiálů při proměnlivých podmínkách optického pozorování</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IET Image Processing

ISSN

1751-9659

e-ISSN

—

Svazek periodika

13

Číslo periodika v rámci svazku

11

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1998-2007

Kód UT WoS článku

000487789000023

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85072665108