Mutual Information-Based Texture Spectral Similarity Criterion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F19%3A00510483" target="_blank" >RIV/67985556:_____/19:00510483 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33720-9_23" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33720-9_23</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33720-9_23" target="_blank" >10.1007/978-3-030-33720-9_23</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Mutual Information-Based Texture Spectral Similarity Criterion

Popis výsledku v původním jazyce

Fast novel texture spectral similarity criterion, capable of assessing spectral modeling resemblance of color and Bidirectional Texture Functions (BTF) textures, is presented. The criterion reliably compares the multi-spectral pixel values of two textures, and thus it allows to assist an optimal modeling or acquisition setup development by comparing the original data with its synthetic simulations. The suggested criterion, together with existing alternatives, is extensively tested in a long series of thousands specially designed monotonically degrading experiments moreover, successfully compared on a wide variety of color and BTF textures.

Název v anglickém jazyce

Mutual Information-Based Texture Spectral Similarity Criterion

Popis výsledku anglicky

Fast novel texture spectral similarity criterion, capable of assessing spectral modeling resemblance of color and Bidirectional Texture Functions (BTF) textures, is presented. The criterion reliably compares the multi-spectral pixel values of two textures, and thus it allows to assist an optimal modeling or acquisition setup development by comparing the original data with its synthetic simulations. The suggested criterion, together with existing alternatives, is extensively tested in a long series of thousands specially designed monotonically degrading experiments moreover, successfully compared on a wide variety of color and BTF textures.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-12340S" target="_blank" >GA19-12340S: Rozpoznávání povrchových materiálů při proměnlivých podmínkách optického pozorování</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Visual Computing : 14th International Symposium on Visual Computing (ISVC 2019)

ISBN

978-3-030-33719-3

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

302-314

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Lake Tahoe

Datum konání akce

7. 10. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—