Approximations of belief functions using compositional models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00546027" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00546027 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_26" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_26</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_26" target="_blank" >10.1007/978-3-030-86772-0_26</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Approximations of belief functions using compositional models

Popis výsledku v původním jazyce

For applications to practical problems, the paper proposes to use the approximations of belief functions, which simplify their dependence structure. Using an analogy with probability distributions, we represent these approximations in the form of compositional models. As no theoretical apparatus similar to probabilistic information theory exists for belief functions, the problems arise not only in connection with the design of algorithms seeking the optimal approximations but even in connection with a criterion comparing two different approximations. With this respect, the application of the analogy with probability theory fails. Therefore, the paper suggests the employment of simple heuristics easily applicable to real-life problems.

Název v anglickém jazyce

Approximations of belief functions using compositional models

Popis výsledku anglicky

For applications to practical problems, the paper proposes to use the approximations of belief functions, which simplify their dependence structure. Using an analogy with probability distributions, we represent these approximations in the form of compositional models. As no theoretical apparatus similar to probabilistic information theory exists for belief functions, the problems arise not only in connection with the design of algorithms seeking the optimal approximations but even in connection with a criterion comparing two different approximations. With this respect, the application of the analogy with probability theory fails. Therefore, the paper suggests the employment of simple heuristics easily applicable to real-life problems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. 16th European Conference, ECSQARU 2021 Proceedings

ISBN

978-3-030-86771-3

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

354-366

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

21. 9. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—