Bayesovské odhady: přirozený nástroj pro využití apriorní informace

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00548683" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00548683 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/21:00548683 RIV/00216208:11320/21:10435794
Výsledek na webu
<a href="https://www.statspol.cz/wp-content/uploads/2021/11/IB_3_2021.pdf" target="_blank" >https://www.statspol.cz/wp-content/uploads/2021/11/IB_3_2021.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Bayesovské odhady: přirozený nástroj pro využití apriorní informace
Popis výsledku v původním jazyce
Tento článek studuje některé základní statistické modely a zamýšlí se nad situací, zda a jak bayesovské odhady jejich parametrů odpovídají intuici v případě, že se kombinují naměřená data s výsledky předchozích měření prováděných za stejných podmínek. Konkrétně se věnujeme bayesovským odhadům parametrů pro normální nebo binomické rozdělení, lineární regresi, ale i regularizačním sítím z oblasti strojového učení.
Název v anglickém jazyce
Bayesian estimates: tool for processing prior information
Popis výsledku anglicky
This paper considers some fundamental statistical models and investigates whether Bayesian estimates of their parameters correspond to intuition in the situation, when observed data are combined with results of previous (prior) measurements obtained under the same conditions. Particularly, the paper considers Bayesian estimates of parameters for the normal or binomial distributions, linear regression, or regularization networks from the field of machine learning.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)