Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Source term determination with elastic plume bias correction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00550737" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00550737 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030438942102745X?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030438942102745X?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jhazmat.2021.127776" target="_blank" >10.1016/j.jhazmat.2021.127776</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Source term determination with elastic plume bias correction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Estimation of a source term, i.e. release rate, of atmospheric radionuclide emissions is of key interest for nuclear emergency response and further accident analysis. The source term estimate is, however, often very inaccurate due to biases in atmospheric transport and used meteorological analysis. We propose a method for atmospheric plume bias correction which uses not only concentrations modeled at a measuring site but also the information on concentration gradient from the neighborhood of each measuring site, i.e. information already available from the atmospheric transport model. To properly regularize the model, we propose an elastic model of the plume bias correction based on regularization with the use of known topology of the measurement network. The proposed plume bias correction method can be coupled with an arbitrary source term estimation algorithm and can be instantly applied to any other atmospheric release of hazardous material. We demonstrate the method in two real cases. First, we use data from the European Tracer Experiment to validate the methodology. Second, we use data from the 106Ru occurrence over Europe in 2017 to demonstrate the methodology in a more demanding case where agreement with state-of-the-art estimates is shown with much better reconstruction of measurements.

  • Název v anglickém jazyce

    Source term determination with elastic plume bias correction

  • Popis výsledku anglicky

    Estimation of a source term, i.e. release rate, of atmospheric radionuclide emissions is of key interest for nuclear emergency response and further accident analysis. The source term estimate is, however, often very inaccurate due to biases in atmospheric transport and used meteorological analysis. We propose a method for atmospheric plume bias correction which uses not only concentrations modeled at a measuring site but also the information on concentration gradient from the neighborhood of each measuring site, i.e. information already available from the atmospheric transport model. To properly regularize the model, we propose an elastic model of the plume bias correction based on regularization with the use of known topology of the measurement network. The proposed plume bias correction method can be coupled with an arbitrary source term estimation algorithm and can be instantly applied to any other atmospheric release of hazardous material. We demonstrate the method in two real cases. First, we use data from the European Tracer Experiment to validate the methodology. Second, we use data from the 106Ru occurrence over Europe in 2017 to demonstrate the methodology in a more demanding case where agreement with state-of-the-art estimates is shown with much better reconstruction of measurements.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA20-27939S" target="_blank" >GA20-27939S: Bayesovské metody pro nelineární slepé inverzní úlohy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Hazardous Materials

  • ISSN

    0304-3894

  • e-ISSN

    1873-3336

  • Svazek periodika

    425

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    127776

  • Kód UT WoS článku

    000752464100006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85119500299