Potential Hazard of Accidental Radioactive Discharges into the Calm Atmosphere
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00557000" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00557000 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ercim-news.ercim.eu/en129/r-i/potential-hazard-of-accidental-radioactive-discharges-into-the-calm-atmosphere" target="_blank" >https://ercim-news.ercim.eu/en129/r-i/potential-hazard-of-accidental-radioactive-discharges-into-the-calm-atmosphere</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Potential Hazard of Accidental Radioactive Discharges into the Calm Atmosphere
Popis výsledku v původním jazyce
Accidental discharges of radioactive aerosol into the motionless (calm) atmosphere are examined with aim to quantify ensuing radiological impact on population. This paper offers an advanced methodology that facilitates and accelerates the demanding modelling process in the calm region. The modelling simulates continuous, quite volatile, radioactive releases under strong variations of the atmospheric conditions by a chain of discrete Gaussian pulses. The novel processing provides a simple and sufficiently precise estimate of statistical properties the final “super-puff” distribution of the Gaussian type. The approximation is based on Bayes’ paradigm (AB). The numerical experiments confirm the acceptability of the AB procedure under the inspected circumstances. The proposed way converts the laborious modelling of radiological fields into a feasible one.
Název v anglickém jazyce
Potential Hazard of Accidental Radioactive Discharges into the Calm Atmosphere
Popis výsledku anglicky
Accidental discharges of radioactive aerosol into the motionless (calm) atmosphere are examined with aim to quantify ensuing radiological impact on population. This paper offers an advanced methodology that facilitates and accelerates the demanding modelling process in the calm region. The modelling simulates continuous, quite volatile, radioactive releases under strong variations of the atmospheric conditions by a chain of discrete Gaussian pulses. The novel processing provides a simple and sufficiently precise estimate of statistical properties the final “super-puff” distribution of the Gaussian type. The approximation is based on Bayes’ paradigm (AB). The numerical experiments confirm the acceptability of the AB procedure under the inspected circumstances. The proposed way converts the laborious modelling of radiological fields into a feasible one.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ERCIM News
ISSN
0926-4981
e-ISSN
—
Svazek periodika
129
Číslo periodika v rámci svazku
April
Stát vydavatele periodika
FR - Francouzská republika
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
43-44
Kód UT WoS článku
000786831600025
EID výsledku v databázi Scopus
—