Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On an optimal setting of delays for the D-QSSA model reduction method applied to a class of chemical reaction networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00561587" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00561587 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985807:_____/22:00561587

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dx.doi.org/10.21136/AM.2022.0136-21" target="_blank" >https://dx.doi.org/10.21136/AM.2022.0136-21</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21136/AM.2022.0136-21" target="_blank" >10.21136/AM.2022.0136-21</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On an optimal setting of delays for the D-QSSA model reduction method applied to a class of chemical reaction networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We develop and test a relatively simple enhancement of the classical model reduction method applied to a class of chemical networks with mass conservation properties. Both the methods, being (i) the standard quasi-steady-state approximation method, and (ii) the novel so-called delayed quasi-steady-state approximation method, firstly proposed by Vejchodský (2014), are extensively presented. Both theoretical and numerical issues related to the setting of delays are discussed. Namely, for one slightly modified variant of an enzyme-substrate reaction network (Michaelis-Menten kinetics), the comparison of the full non-reduced system behavior with respective variants of reduced model is presented and the results discussed. Finally, some future prospects related to further applications of the delayed quasi-steady-state approximation method are proposed.

  • Název v anglickém jazyce

    On an optimal setting of delays for the D-QSSA model reduction method applied to a class of chemical reaction networks

  • Popis výsledku anglicky

    We develop and test a relatively simple enhancement of the classical model reduction method applied to a class of chemical networks with mass conservation properties. Both the methods, being (i) the standard quasi-steady-state approximation method, and (ii) the novel so-called delayed quasi-steady-state approximation method, firstly proposed by Vejchodský (2014), are extensively presented. Both theoretical and numerical issues related to the setting of delays are discussed. Namely, for one slightly modified variant of an enzyme-substrate reaction network (Michaelis-Menten kinetics), the comparison of the full non-reduced system behavior with respective variants of reduced model is presented and the results discussed. Finally, some future prospects related to further applications of the delayed quasi-steady-state approximation method are proposed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-05872S" target="_blank" >GA19-05872S: Synchronizace a decentralizované řízení složitých sítí</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applications of Mathematics

  • ISSN

    0862-7940

  • e-ISSN

    1572-9109

  • Svazek periodika

    67

  • Číslo periodika v rámci svazku

    SI 6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    27

  • Strana od-do

    831-857

  • Kód UT WoS článku

    000879014800008

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85141158537