Analysis of a Model Reduction Method (D-QSSA) applied to a Class of Biochemical Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00546360" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00546360 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896321017225" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896321017225</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.10.317" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2021.10.317</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analysis of a Model Reduction Method (D-QSSA) applied to a Class of Biochemical Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is aimed to develop and test one novel and unexplored enhancement of the classical model reduction method applied to a class of biochemical networks. Both methods, being (i) the standard quasi-steady-state approximation (QSSA), and (ii) the so-called delayed-QSSA methods are extensively presented. Specially, the numerical issues related to the setting of constant delays are discussed. Finally, for one slightly modi ed version of an enzymesubstrate reaction network (Michaelis-Menten kinetics), the comparison of the full non-reduced system behavior with respective variants of reduced model is presented and future prospects arenproposed.
Název v anglickém jazyce
Analysis of a Model Reduction Method (D-QSSA) applied to a Class of Biochemical Networks
Popis výsledku anglicky
This paper is aimed to develop and test one novel and unexplored enhancement of the classical model reduction method applied to a class of biochemical networks. Both methods, being (i) the standard quasi-steady-state approximation (QSSA), and (ii) the so-called delayed-QSSA methods are extensively presented. Specially, the numerical issues related to the setting of constant delays are discussed. Finally, for one slightly modi ed version of an enzymesubstrate reaction network (Michaelis-Menten kinetics), the comparison of the full non-reduced system behavior with respective variants of reduced model is presented and future prospects arenproposed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-05872S" target="_blank" >GA19-05872S: Synchronizace a decentralizované řízení složitých sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IFAC-PapersOnLine.Volume 54, Issue 15 - 11th IFAC Symposium on Biological and Medical Systems BMS 2021
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
568-573
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Ghent
Datum konání akce
19. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—