Novel Reconstruction With Inter-Frame Motion Compensation For Fast Super-Resolution Live Cell Imaging

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00563430" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00563430 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14110/22:00129419 RIV/00216208:11320/22:10456533

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP46576.2022.9897635" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIP46576.2022.9897635</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP46576.2022.9897635" target="_blank" >10.1109/ICIP46576.2022.9897635</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Novel Reconstruction With Inter-Frame Motion Compensation For Fast Super-Resolution Live Cell Imaging

Popis výsledku v původním jazyce

Structured illumination microscopy is a widely popular super-resolution technique for live cell imaging capable of surpassing the diffraction limit. Its temporal resolution is limited by the need to capture multiple low-resolution images to reconstruct a single high-resolution image. When observing rapid biological processes, the local movement between frames leads to the formation of reconstruction artifacts, which subsequently impair the data interpretation. We propose to include this type of movement in the definition of the image formation forward problem. The motion can then be estimated from the original data using optical flow, and the optimization problem is solved using the alternating direction method of multipliers. Our approach is tested against other reconstruction techniques on both synthetic and real biological data.

Název v anglickém jazyce

Novel Reconstruction With Inter-Frame Motion Compensation For Fast Super-Resolution Live Cell Imaging

Popis výsledku anglicky

Structured illumination microscopy is a widely popular super-resolution technique for live cell imaging capable of surpassing the diffraction limit. Its temporal resolution is limited by the need to capture multiple low-resolution images to reconstruct a single high-resolution image. When observing rapid biological processes, the local movement between frames leads to the formation of reconstruction artifacts, which subsequently impair the data interpretation. We propose to include this type of movement in the definition of the image formation forward problem. The motion can then be estimated from the original data using optical flow, and the optimization problem is solved using the alternating direction method of multipliers. Our approach is tested against other reconstruction techniques on both synthetic and real biological data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE International Conference on Image Processing 2022 : Proceedings

ISBN

978-1-6654-9620-9

ISSN

2381-8549

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

3211-3215

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Bordeaux

Datum konání akce

16. 10. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—