Xilinx Vitis AI ‘facedetect’ and ‘resnet50’ Demo on Trenz Electronic TE0821-01-2cg-4GB SoM + TE0706-3 Carrier

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00567330" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00567330 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0821_2cg_vitis_ai" target="_blank" >https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0821_2cg_vitis_ai</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Xilinx Vitis AI ‘facedetect’ and ‘resnet50’ Demo on Trenz Electronic TE0821-01-2cg-4GB SoM + TE0706-3 Carrier

Popis výsledku v původním jazyce

Tutorial how to setup and run Vitis AI 2.0 demo 'facedetect' and 'resnet50' on Trenz TE0821-01-2cg-4GB SoM assembled to TE0706 carrier board. The DPU unit used in zcu104 or zcu102 doesn't fit into the used SoM. For that reason, the reduced DPU configuration is provided as well as recompiled models for demos.

Název v anglickém jazyce

Xilinx Vitis AI ‘facedetect’ and ‘resnet50’ Demo on Trenz Electronic TE0821-01-2cg-4GB SoM + TE0706-3 Carrier

Popis výsledku anglicky

Tutorial how to setup and run Vitis AI 2.0 demo 'facedetect' and 'resnet50' on Trenz TE0821-01-2cg-4GB SoM assembled to TE0706 carrier board. The DPU unit used in zcu104 or zcu102 doesn't fit into the used SoM. For that reason, the reduced DPU configuration is provided as well as recompiled models for demos.

Druh

G_funk - Funkční vzorek

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/8A21009" target="_blank" >8A21009: Embedded storage elements on next MCU generation ready for AI on the edge</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

te0821_2cg_vitis_ai

Číselná identifikace

B1600_2CG

Technické parametry

Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro Trenz Electronic modul TE0821 s obvodem Zynq Ultrascale+ na základové dece TE0706.

Ekonomické parametry

Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou Xilinx DPU (data processing unit ), provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. S připojenou USB kamerou systém zpracuje až 16 FPS. Výkon optimalizované DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 100 FPS. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci a překlad neuronové sítě pro optimalizovanou DPU pro aplikaci detekce obličejů.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

67985556

Název vlastníka

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

N - Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

Požadavek na licenční poplatek

—

Adresa www stránky s výsledkem

https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0821_2cg_vitis_ai