Xilinx Vitis AI facedetect and resnet50 Demo on Trenz Electronic TE0802 02 with ZU2CG and 1 GB LPDD4

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00571124" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00571124 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50" target="_blank" >https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Xilinx Vitis AI facedetect and resnet50 Demo on Trenz Electronic TE0802 02 with ZU2CG and 1 GB LPDD4

Popis výsledku v původním jazyce

A tutorial describing setup and run Vitis AI 2.0 facedetect and resnet50 demos on Trenz TE0802-02 board with ZU2CG and 1GB LPDD4. The system uses a Xilinx DPU unit to accelerate calculations. The DPU unit used in zcu104 or zcu102 does not fit into the used ZU2CG device. For this reason, a reduced DPU configuration is provided as well as precompiled models for demos. This text also describes how to move the system filesystem to the M.2 PCIe SSD.

Název v anglickém jazyce

Xilinx Vitis AI facedetect and resnet50 Demo on Trenz Electronic TE0802 02 with ZU2CG and 1 GB LPDD4

Popis výsledku anglicky

A tutorial describing setup and run Vitis AI 2.0 facedetect and resnet50 demos on Trenz TE0802-02 board with ZU2CG and 1GB LPDD4. The system uses a Xilinx DPU unit to accelerate calculations. The DPU unit used in zcu104 or zcu102 does not fit into the used ZU2CG device. For this reason, a reduced DPU configuration is provided as well as precompiled models for demos. This text also describes how to move the system filesystem to the M.2 PCIe SSD.

Druh

G_funk - Funkční vzorek

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/8A21009" target="_blank" >8A21009: Embedded storage elements on next MCU generation ready for AI on the edge</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

te0802_2cg_vitis_ai_resnet50

Číselná identifikace

te0802_2cg_vitis_ai_v1_3

Technické parametry

Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro Trenz Electronic vývojovou desku TE0802.

Ekonomické parametry

Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. S připojenou USB kamerou systém zpracuje až 16 FPS. Výkon optimalizované DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 80 FPS. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně DisplayPort grafický výstup na monitor s X11 plochou. Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci a překlad neuronové sítě pro optimalizovanou DPU pro aplikaci detekce obličejů.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

67985556

Název vlastníka

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

N - Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

Požadavek na licenční poplatek

—

Adresa www stránky s výsledkem

https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50