A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00583572" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00583572 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/22:00564518 RIV/67985556:_____/22:00564518
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators
Popis výsledku v původním jazyce
The ordinary least squares estimator in linear regression is well known to be highly vulnerable to the presence of outliers in the data and available robust statistical estimators represent more preferable alternatives.
Název v anglickém jazyce
A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators
Popis výsledku anglicky
The ordinary least squares estimator in linear regression is well known to be highly vulnerable to the presence of outliers in the data and available robust statistical estimators represent more preferable alternatives.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA21-05325S" target="_blank" >GA21-05325S: Moderní neparametrické metody v ekonometrii</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mathematical Methods in Economics 2022: Proceedings
ISBN
978-80-88064-62-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
161-167
Název nakladatele
College of Polytechnics Jihlava
Místo vydání
Jihlava
Místo konání akce
Jihlava
Datum konání akce
7. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000936355000066