Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Output-Feedback Model Predictive Control Using Set of State Estimates

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00569998" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00569998 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-26474-0_8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-26474-0_8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-26474-0_8" target="_blank" >10.1007/978-3-031-26474-0_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Output-Feedback Model Predictive Control Using Set of State Estimates

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with an algorithm of output-feedback model predictive control (MPC) where the required point state estimate is selected from the set of possible estimates. The involved state estimator is based on an approximate uniform Bayesian filter. In the paper, there are compared conservative mean and progressive composite state estimates. The proposed method is illustrated by the motion control of a specific robotic system.

  • Název v anglickém jazyce

    Output-Feedback Model Predictive Control Using Set of State Estimates

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with an algorithm of output-feedback model predictive control (MPC) where the required point state estimate is selected from the set of possible estimates. The involved state estimator is based on an approximate uniform Bayesian filter. In the paper, there are compared conservative mean and progressive composite state estimates. The proposed method is illustrated by the motion control of a specific robotic system.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Informatics in Control, Automation and Robotics. ICINCO 2021 : Revised Selected Papers

  • ISBN

    978-3-031-26474-0

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    151-162

  • Počet stran knihy

    209

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Kód UT WoS kapitoly