Texture Spectral Similarity Criteria Comparison
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00573712" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00573712 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.24132/CSRN.3301.13" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.24132/CSRN.3301.13</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24132/CSRN.3301.13" target="_blank" >10.24132/CSRN.3301.13</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Texture Spectral Similarity Criteria Comparison
Popis výsledku v původním jazyce
Criteria capable of texture spectral similarity evaluation are presented and compared. From the fifteen evaluated criteria, only four criteria guarantee zero or minimal spectral ranking errors. Such criteria can support texture modeling algorithms by comparing the modeled texture with corresponding synthetic simulations. Another possible application is the development of texture retrieval, classification, or texture acquisition system. These criteria thoroughly test monotonicity and mutual correlation on specifically designed extensive monotonously degrading experiments.
Název v anglickém jazyce
Texture Spectral Similarity Criteria Comparison
Popis výsledku anglicky
Criteria capable of texture spectral similarity evaluation are presented and compared. From the fifteen evaluated criteria, only four criteria guarantee zero or minimal spectral ranking errors. Such criteria can support texture modeling algorithms by comparing the modeled texture with corresponding synthetic simulations. Another possible application is the development of texture retrieval, classification, or texture acquisition system. These criteria thoroughly test monotonicity and mutual correlation on specifically designed extensive monotonously degrading experiments.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-12340S" target="_blank" >GA19-12340S: Rozpoznávání povrchových materiálů při proměnlivých podmínkách optického pozorování</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
WSCG 2023 Proceedings - 31. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision WSCG 2023
ISBN
978-80-86943-32-9
ISSN
2464-4617
e-ISSN
2464-4625
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
100-106
Název nakladatele
University of West Bohemia
Místo vydání
Plzeň
Místo konání akce
Plzen
Datum konání akce
15. 5. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—