Texture Quality Criteria Comparison
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00574371" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00574371 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606" target="_blank" >10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Texture Quality Criteria Comparison
Popis výsledku v původním jazyce
Visual scene recognition or modeling predominantly uses visual textures representing an object's material properties. However, the single material texture varies in scale and illumination angles due to mapping an object's shape. We present a comparative study of thirteen possible texture quality criteria and show the superior performance of two multispectral measures derived from the Markovian descriptive model.
Název v anglickém jazyce
Texture Quality Criteria Comparison
Popis výsledku anglicky
Visual scene recognition or modeling predominantly uses visual textures representing an object's material properties. However, the single material texture varies in scale and illumination angles due to mapping an object's shape. We present a comparative study of thirteen possible texture quality criteria and show the superior performance of two multispectral measures derived from the Markovian descriptive model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-12340S" target="_blank" >GA19-12340S: Rozpoznávání povrchových materiálů při proměnlivých podmínkách optického pozorování</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops (ICASSPW 2023)
ISBN
979-8-3503-0262-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
7101
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Rhodes
Datum konání akce
4. 6. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—