Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Texture Quality Criteria Comparison

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F23%3A00367724" target="_blank" >RIV/68407700:21240/23:00367724 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606" target="_blank" >10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Texture Quality Criteria Comparison

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Visual scene recognition or modeling predominantly uses visual textures representing an object's material properties. However, the single material texture varies in scale and illumination angles due to mapping an object's shape. We present a comparative study of thirteen possible texture quality criteria and show the superior performance of two multispectral measures derived from the Markovian descriptive model.

  • Název v anglickém jazyce

    Texture Quality Criteria Comparison

  • Popis výsledku anglicky

    Visual scene recognition or modeling predominantly uses visual textures representing an object's material properties. However, the single material texture varies in scale and illumination angles due to mapping an object's shape. We present a comparative study of thirteen possible texture quality criteria and show the superior performance of two multispectral measures derived from the Markovian descriptive model.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops

  • ISBN

    979-8-3503-0261-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-5

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New Jersey

  • Místo konání akce

    Rhodes

  • Datum konání akce

    4. 6. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001046933700166