Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Occupation Measure Relaxations in Variational Problems: The Role of Convexity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F24%3A00586292" target="_blank" >RIV/67985556:_____/24:00586292 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21110/24:00377627 RIV/68407700:21230/24:00377627

  • Výsledek na webu

    <a href="https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/23M1557088" target="_blank" >https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/23M1557088</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1137/23M1557088" target="_blank" >10.1137/23M1557088</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Occupation Measure Relaxations in Variational Problems: The Role of Convexity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work addresses the occupation measure relaxation of calculus of variations problems, which is an infinite-dimensional linear programming reformulation amenable to numerical approximation by a hierarchy of semidefinite optimization problems. We address the problem of equivalence of this relaxation to the original problem. Our main result provides sufficient conditions for this equivalence. These conditions, revolving around the convexity of the data, are simple and apply in very general settings that may be of arbitrary dimensions and may include pointwise and integral constraints, thereby considerably strengthening the existing results. Our conditions are also extended to optimal control problems. In addition, we demonstrate how these results can be applied in nonconvex settings, showing that the occupation measure relaxation is at least as strong as the convexification using the convex envelope, in doing so, we prove that a certain weakening of the occupation measure relaxation is equivalent to the convex envelope. This opens the way to application of the occupation measure relaxation in situations where the convex envelope relaxation is known to be equivalent to the original problem, which includes problems in magnetism and elasticity.

  • Název v anglickém jazyce

    Occupation Measure Relaxations in Variational Problems: The Role of Convexity

  • Popis výsledku anglicky

    This work addresses the occupation measure relaxation of calculus of variations problems, which is an infinite-dimensional linear programming reformulation amenable to numerical approximation by a hierarchy of semidefinite optimization problems. We address the problem of equivalence of this relaxation to the original problem. Our main result provides sufficient conditions for this equivalence. These conditions, revolving around the convexity of the data, are simple and apply in very general settings that may be of arbitrary dimensions and may include pointwise and integral constraints, thereby considerably strengthening the existing results. Our conditions are also extended to optimal control problems. In addition, we demonstrate how these results can be applied in nonconvex settings, showing that the occupation measure relaxation is at least as strong as the convexification using the convex envelope, in doing so, we prove that a certain weakening of the occupation measure relaxation is equivalent to the convex envelope. This opens the way to application of the occupation measure relaxation in situations where the convex envelope relaxation is known to be equivalent to the original problem, which includes problems in magnetism and elasticity.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SIAM Journal on Optimization

  • ISSN

    1052-6234

  • e-ISSN

    1095-7189

  • Svazek periodika

    34

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    1708-1731

  • Kód UT WoS článku

    001228311100007

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85194146024