Invariants of Color Images to N-Fold Symmetric Out-of-Focus Blur
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F25%3A00641413" target="_blank" >RIV/67985556:_____/25:00641413 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IPTA66025.2025.11222047" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IPTA66025.2025.11222047</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IPTA66025.2025.11222047" target="_blank" >10.1109/IPTA66025.2025.11222047</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Invariants of Color Images to N-Fold Symmetric Out-of-Focus Blur
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the recognition of color images, blurred by N-fold symmetric out-of-focus blur, directly without any deblurring. We adopt the general theory of blur invariants of color images and modify it to this specific kind of blur. The main original contribution of the paper lies in introducing cross-channel blur invariants for N-fold symmetric kernels, which substantially improve the recognition power. The performance of the new invariants is illustrated by an experiment on blurred template matching.
Název v anglickém jazyce
Invariants of Color Images to N-Fold Symmetric Out-of-Focus Blur
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the recognition of color images, blurred by N-fold symmetric out-of-focus blur, directly without any deblurring. We adopt the general theory of blur invariants of color images and modify it to this specific kind of blur. The main original contribution of the paper lies in introducing cross-channel blur invariants for N-fold symmetric kernels, which substantially improve the recognition power. The performance of the new invariants is illustrated by an experiment on blurred template matching.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA24-10069S" target="_blank" >GA24-10069S: Hybridní architektury neuronových sítí pro rozpoznávání obrazu</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Fourteenth International Conference on Image Processing, Theory, Tools & Applications (IPTA) 2025
ISBN
978-1-6654-5739-2
ISSN
2154-512X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Istanbul
Datum konání akce
13. 10. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—