Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multiple-Attribute Lorenz Functions and Gini Indices: A Measure Transportation Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F25%3A00642182" target="_blank" >RIV/67985556:_____/25:00642182 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07350015.2025.2475964" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07350015.2025.2475964</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/07350015.2025.2475964" target="_blank" >10.1080/07350015.2025.2475964</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multiple-Attribute Lorenz Functions and Gini Indices: A Measure Transportation Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Based on measure transportation ideas and the related concepts of quantile functions and regions, we propose multiple-output generalizations of the traditional univariate concepts of Lorenz and concentration functions, and the related Gini and Kakwani coefficients. These new concepts have a natural interpretation, either in terms of contributions of quantile regions to the expectation of some variable of interest, or in terms of the physical notions of work and energy, which sheds new light on the nature of economic and social inequalities. When based on center-outward quantile regions, the proposed concepts pave the way to a statistically sound definition, based on multiple attributes, of the notion, so far limited to bivariate characterizations, of middle-class—a notion of practical importance in various socio-economic and political contexts.

  • Název v anglickém jazyce

    Multiple-Attribute Lorenz Functions and Gini Indices: A Measure Transportation Approach

  • Popis výsledku anglicky

    Based on measure transportation ideas and the related concepts of quantile functions and regions, we propose multiple-output generalizations of the traditional univariate concepts of Lorenz and concentration functions, and the related Gini and Kakwani coefficients. These new concepts have a natural interpretation, either in terms of contributions of quantile regions to the expectation of some variable of interest, or in terms of the physical notions of work and energy, which sheds new light on the nature of economic and social inequalities. When based on center-outward quantile regions, the proposed concepts pave the way to a statistically sound definition, based on multiple attributes, of the notion, so far limited to bivariate characterizations, of middle-class—a notion of practical importance in various socio-economic and political contexts.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-03636S" target="_blank" >GA22-03636S: Agregace metodologií založená na ekonomických datech</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Business & Economic Statistics

  • ISSN

    0735-0015

  • e-ISSN

    1537-2707

  • Svazek periodika

    43

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1092-1104

  • Kód UT WoS článku

    001484483800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105004722433