Rates of Approximation by Neural Networks.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F00%3A06000136" target="_blank" >RIV/67985807:_____/00:06000136 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Rates of Approximation by Neural Networks.

Popis výsledku v původním jazyce

A theoretical framework for investigation of complexity of feedforward networks measured by the number of hidden units is presented in the context of nonlinear approximation theory. Upper bounds on rates of approximation by neural networks are derived interms of certain norms depending on types of computational units.

Název v anglickém jazyce

Rates of Approximation by Neural Networks.

Popis výsledku anglicky

A theoretical framework for investigation of complexity of feedforward networks measured by the number of hidden units is presented in the context of nonlinear approximation theory. Upper bounds on rates of approximation by neural networks are derived interms of certain norms depending on types of computational units.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Quo Vadis Computational Intelligence? New Trends and Approaches in Computational Intelligence.

ISBN

3-7908-1324

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Název nakladatele

Physica-Verlag

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—