Bounds for Approximate Solutions of Fredholm Integral Equations Using Kernel Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00359504" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00359504 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21735-7_16" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21735-7_16</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21735-7_16" target="_blank" >10.1007/978-3-642-21735-7_16</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bounds for Approximate Solutions of Fredholm Integral Equations Using Kernel Networks
Popis výsledku v původním jazyce
Approximation of solutions of integral equations by networks with kernel units is investigated theoretically. There are derived upper bounds on speed of decrease of errors in approximation of solutions of Fredholm integral equations by kernel networks with increasing numbers of units. The estimates are obtained for Gaussian and degenerate kernels.
Název v anglickém jazyce
Bounds for Approximate Solutions of Fredholm Integral Equations Using Kernel Networks
Popis výsledku anglicky
Approximation of solutions of integral equations by networks with kernel units is investigated theoretically. There are derived upper bounds on speed of decrease of errors in approximation of solutions of Fredholm integral equations by kernel networks with increasing numbers of units. The estimates are obtained for Gaussian and degenerate kernels.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F1368" target="_blank" >GAP202/11/1368: Učení funkcionálních vztahů z vysoce dimenzionálních dat</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Neural Networks ? ICANN 2011
ISBN
978-3-642-21734-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
126-133
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Espoo
Datum konání akce
14. 7. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000296364500016