Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bounds for Approximate Solutions of Fredholm Integral Equations Using Kernel Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00359504" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00359504 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21735-7_16" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21735-7_16</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21735-7_16" target="_blank" >10.1007/978-3-642-21735-7_16</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bounds for Approximate Solutions of Fredholm Integral Equations Using Kernel Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Approximation of solutions of integral equations by networks with kernel units is investigated theoretically. There are derived upper bounds on speed of decrease of errors in approximation of solutions of Fredholm integral equations by kernel networks with increasing numbers of units. The estimates are obtained for Gaussian and degenerate kernels.

  • Název v anglickém jazyce

    Bounds for Approximate Solutions of Fredholm Integral Equations Using Kernel Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Approximation of solutions of integral equations by networks with kernel units is investigated theoretically. There are derived upper bounds on speed of decrease of errors in approximation of solutions of Fredholm integral equations by kernel networks with increasing numbers of units. The estimates are obtained for Gaussian and degenerate kernels.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F1368" target="_blank" >GAP202/11/1368: Učení funkcionálních vztahů z vysoce dimenzionálních dat</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Neural Networks ? ICANN 2011

  • ISBN

    978-3-642-21734-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    126-133

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Espoo

  • Datum konání akce

    14. 7. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000296364500016