Evolutionary learning of regularization networks with product kernel units

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00369174" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00369174 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2011.6083783" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2011.6083783</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSMC.2011.6083783" target="_blank" >10.1109/ICSMC.2011.6083783</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evolutionary learning of regularization networks with product kernel units

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with learning possibilities of regularization networks with product kernel units. Approximation problems formulated as regularized minimization problems with kernel-based stabilizers lead to solutions of the shape of linear combination of kernel functions. These can be expressed as one-hidden layer feed-forward neural network schemes, called regularization networks. We propose a novel evolutionary algorithm utilizing for regularization networks with product kernels. This algorithm utilizes genetic search for suitable network parameters as well as kernel functions.

Název v anglickém jazyce

Evolutionary learning of regularization networks with product kernel units

Popis výsledku anglicky

This paper deals with learning possibilities of regularization networks with product kernel units. Approximation problems formulated as regularized minimization problems with kernel-based stabilizers lead to solutions of the shape of linear combination of kernel functions. These can be expressed as one-hidden layer feed-forward neural network schemes, called regularization networks. We propose a novel evolutionary algorithm utilizing for regularization networks with product kernels. This algorithm utilizes genetic search for suitable network parameters as well as kernel functions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Systems, Man and Cybernetics

ISBN

978-1-4577-0652-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

638-643

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Anchorage

Datum konání akce

9. 10. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000298615101031