Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sum and Product Kernel Regularization Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00339949" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00339949 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sum and Product Kernel Regularization Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We study the problem of learning from examples by means of function approximation theory. Based on Aronszajn's formulation of sum of kernels and product of kernels, we derive new approximation schemas -- Sum Kernel Regularization Network and Product Kernel Regularization Network. We demonstrate their performance on experiments. For many tasks our schemas outperform the classical solutions.

  • Název v anglickém jazyce

    Sum and Product Kernel Regularization Networks

  • Popis výsledku anglicky

    We study the problem of learning from examples by means of function approximation theory. Based on Aronszajn's formulation of sum of kernels and product of kernels, we derive new approximation schemas -- Sum Kernel Regularization Network and Product Kernel Regularization Network. We demonstrate their performance on experiments. For many tasks our schemas outperform the classical solutions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Intelligence and Soft Computing ? ICAISC 2006

  • ISBN

    3-540-35748-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Zakopane

  • Datum konání akce

    25. 6. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000239600000007