Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Accuracy of approximations of solutions to Fredholm equations by kernel methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F12%3A00373097" target="_blank" >RIV/67985807:_____/12:00373097 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2012.01.015" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2012.01.015</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2012.01.015" target="_blank" >10.1016/j.amc.2012.01.015</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Accuracy of approximations of solutions to Fredholm equations by kernel methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Approximate solutions to inhomogeneous Fredholm integral equations of the second kind by radial and kernel networks are investigated. Upper bounds are derived on errors in approximation of solutions of these equations by networks with increasing model complexity. The bounds are obtained using results from nonlinear approximation theory. The results are applied to networks with Gaussian and kernel units and illustrated by numerical simulations.

  • Název v anglickém jazyce

    Accuracy of approximations of solutions to Fredholm equations by kernel methods

  • Popis výsledku anglicky

    Approximate solutions to inhomogeneous Fredholm integral equations of the second kind by radial and kernel networks are investigated. Upper bounds are derived on errors in approximation of solutions of these equations by networks with increasing model complexity. The bounds are obtained using results from nonlinear approximation theory. The results are applied to networks with Gaussian and kernel units and illustrated by numerical simulations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Mathematics and Computation

  • ISSN

    0096-3003

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    218

  • Číslo periodika v rámci svazku

    14

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    7481-7497

  • Kód UT WoS článku

    000300783300015

  • EID výsledku v databázi Scopus