Accuracy Estimates for Surrogate Solutions of Integral Equations by Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F12%3A00374354" target="_blank" >RIV/67985807:_____/12:00374354 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Accuracy Estimates for Surrogate Solutions of Integral Equations by Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Surrogate solutions of integral equations by neural networks are investigated theoretically. Upper bounds on speed of convergence of approximate solutions computable by neural networks with increasing model complexity to exact solutions described by Fredholm theorem are derived.

Název v anglickém jazyce

Accuracy Estimates for Surrogate Solutions of Integral Equations by Neural Networks

Popis výsledku anglicky

Surrogate solutions of integral equations by neural networks are investigated theoretically. Upper bounds on speed of convergence of approximate solutions computable by neural networks with increasing model complexity to exact solutions described by Fredholm theorem are derived.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/OC10047" target="_blank" >OC10047: Analýza inteligentních distribuovaných výpočetních systémů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SOFSEM 2012: Theory and Practice of Computer Science

ISBN

978-80-87136-13-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

95-102

Název nakladatele

Institute of Computer Science AS CR

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Špindlerův Mlýn

Datum konání akce

21. 1. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—