Tightness of Upper Bounds on Rates of Neural-Network Approximation.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F01%3A06010054" target="_blank" >RIV/67985807:_____/01:06010054 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tightness of Upper Bounds on Rates of Neural-Network Approximation.
Popis výsledku v původním jazyce
Tightness of upper bounds on neural network approximation is investigated in the framework of variable-basis approximation. Conditions are given on a variable basis that do not allow a possibility of improving such bounds beyond O(n-(1/2+1/d)), where d is the number of variables of the functions to be approximated. Such conditions are satisfied by Lipschitz sigmoidal perceptrons.
Název v anglickém jazyce
Tightness of Upper Bounds on Rates of Neural-Network Approximation.
Popis výsledku anglicky
Tightness of upper bounds on neural network approximation is investigated in the framework of variable-basis approximation. Conditions are given on a variable basis that do not allow a possibility of improving such bounds beyond O(n-(1/2+1/d)), where d is the number of variables of the functions to be approximated. Such conditions are satisfied by Lipschitz sigmoidal perceptrons.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F00%2F1489" target="_blank" >GA201/00/1489: Soft Computing: teoretické základy a experimenty</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Proceedings of the International conference.
ISBN
3-211-83651-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
35-38
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Wien
Místo konání akce
Praha [CZ]
Datum konání akce
22. 4. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)