A Fuzzy-logic Generalization of a Data Mining Approach.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F01%3A06010212" target="_blank" >RIV/67985807:_____/01:06010212 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Fuzzy-logic Generalization of a Data Mining Approach.
Popis výsledku v původním jazyce
Generalizations of statistical hypotheses testing to vague hypotheses have so far followed the most straightforward way - to replace the set defining the null hypothesis by a fuzzy set. In this paper, a principally different approach is proposed, based on the observational-logic. Its key idea is to view statistical testing of a fuzzy hypothesis as the application of an appropriate generalized quantifier of a fuzzy predicate calculus to predicates describing the data.
Název v anglickém jazyce
A Fuzzy-logic Generalization of a Data Mining Approach.
Popis výsledku anglicky
Generalizations of statistical hypotheses testing to vague hypotheses have so far followed the most straightforward way - to replace the set defining the null hypothesis by a fuzzy set. In this paper, a principally different approach is proposed, based on the observational-logic. Its key idea is to view statistical testing of a fuzzy hypothesis as the application of an appropriate generalized quantifier of a fuzzy predicate calculus to predicates describing the data.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/IAA1030004" target="_blank" >IAA1030004: Matematické základy inference s vágností a nejistotou</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)