Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Testování fuzzy hypotéz v rámci fuzzy logiky

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00103265" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00103265 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Hypotheses Testing in the Framework of Fuzzy Logic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Testing hypotheses about the probability distribution underlying the available empirical data is one of the fundamental data-analytic tasks in any application domain. Basically, it consists in checking the null hypothesis that the probability distribution, a priori assumed to belong to a certain a priori delimited set of distributions, actually belongs to some its narrow subset, which must be precisely delimited in advance. However, sometimes there are not enough clues for such a precise delimitation, especially if the purpose of the data analysis is explorative, a situation encountered increasingly often, due to the growing amount of routinely collected data and the increasing importance od data mining. That is why generalizations of statistical hypotheses testing to vague hypotheses have been investigated for more than a decade, so far based on the most straightforward approach - to replace the set defining the null hypothesis by a fuzzy set. In this paper, a principally different...

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Hypotheses Testing in the Framework of Fuzzy Logic

  • Popis výsledku anglicky

    Testing hypotheses about the probability distribution underlying the available empirical data is one of the fundamental data-analytic tasks in any application domain. Basically, it consists in checking the null hypothesis that the probability distribution, a priori assumed to belong to a certain a priori delimited set of distributions, actually belongs to some its narrow subset, which must be precisely delimited in advance. However, sometimes there are not enough clues for such a precise delimitation, especially if the purpose of the data analysis is explorative, a situation encountered increasingly often, due to the growing amount of routinely collected data and the increasing importance od data mining. That is why generalizations of statistical hypotheses testing to vague hypotheses have been investigated for more than a decade, so far based on the most straightforward approach - to replace the set defining the null hypothesis by a fuzzy set. In this paper, a principally different...

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fuzzy Sets and Systems

  • ISSN

    0165-0114

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    145

  • Číslo periodika v rámci svazku

    -

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    229-252

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus