Testování fuzzy hypotéz v rámci fuzzy logiky
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00103265" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00103265 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Hypotheses Testing in the Framework of Fuzzy Logic
Popis výsledku v původním jazyce
Testing hypotheses about the probability distribution underlying the available empirical data is one of the fundamental data-analytic tasks in any application domain. Basically, it consists in checking the null hypothesis that the probability distribution, a priori assumed to belong to a certain a priori delimited set of distributions, actually belongs to some its narrow subset, which must be precisely delimited in advance. However, sometimes there are not enough clues for such a precise delimitation, especially if the purpose of the data analysis is explorative, a situation encountered increasingly often, due to the growing amount of routinely collected data and the increasing importance od data mining. That is why generalizations of statistical hypotheses testing to vague hypotheses have been investigated for more than a decade, so far based on the most straightforward approach - to replace the set defining the null hypothesis by a fuzzy set. In this paper, a principally different...
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Hypotheses Testing in the Framework of Fuzzy Logic
Popis výsledku anglicky
Testing hypotheses about the probability distribution underlying the available empirical data is one of the fundamental data-analytic tasks in any application domain. Basically, it consists in checking the null hypothesis that the probability distribution, a priori assumed to belong to a certain a priori delimited set of distributions, actually belongs to some its narrow subset, which must be precisely delimited in advance. However, sometimes there are not enough clues for such a precise delimitation, especially if the purpose of the data analysis is explorative, a situation encountered increasingly often, due to the growing amount of routinely collected data and the increasing importance od data mining. That is why generalizations of statistical hypotheses testing to vague hypotheses have been investigated for more than a decade, so far based on the most straightforward approach - to replace the set defining the null hypothesis by a fuzzy set. In this paper, a principally different...
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Fuzzy Sets and Systems
ISSN
0165-0114
e-ISSN
—
Svazek periodika
145
Číslo periodika v rámci svazku
-
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
24
Strana od-do
229-252
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—