Statistical, Logic-Based, and Neural Networks Based Methods for Mining Rules from Data.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020011" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020011 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical, Logic-Based, and Neural Networks Based Methods for Mining Rules from Data.
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper, a survey of the most important data mining approaches is given, and an integrative framework based on observational logic is described. Basic notions pertaining to the calculus of observational logic are explained, and it is shown how the calculus allows to capture data mining based on statistical hypotheses testing and on two approaches to the extraction of rules from data with artificial neural networks.
Název v anglickém jazyce
Statistical, Logic-Based, and Neural Networks Based Methods for Mining Rules from Data.
Popis výsledku anglicky
In the paper, a survey of the most important data mining approaches is given, and an integrative framework based on observational logic is described. Basic notions pertaining to the calculus of observational logic are explained, and it is shown how the calculus allows to capture data mining based on statistical hypotheses testing and on two approaches to the extraction of rules from data with artificial neural networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/IAB2030007" target="_blank" >IAB2030007: Neuroinformatika: výpočetní teorie neuronových sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Multisensor Fusion.
ISBN
1-4020-0722-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
511-532
Název nakladatele
Kluwer Academic Publishers
Místo vydání
Dordrecht
Místo konání akce
Pitlochry [GB]
Datum konání akce
25. 6. 2000
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—