Variants of Learning Algorithm Based on Kolmogorov Theorem.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F02%3A06020038" target="_blank" >RIV/67985807:_____/02:06020038 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Variants of Learning Algorithm Based on Kolmogorov Theorem.
Popis výsledku v původním jazyce
A thorough analysis of theoretical and computational properties of kolmogorov learning algorithm for feedforward neural networks lead us to proposal of efficient sequential and parallel implementation. A novel approach to parallelization which combines our previous results in order to achieve higher parallel speedup is presented.
Název v anglickém jazyce
Variants of Learning Algorithm Based on Kolmogorov Theorem.
Popis výsledku anglicky
A thorough analysis of theoretical and computational properties of kolmogorov learning algorithm for feedforward neural networks lead us to proposal of efficient sequential and parallel implementation. A novel approach to parallelization which combines our previous results in order to achieve higher parallel speedup is presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computational Science.
ISBN
3-540-43594-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
536-543
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Amsterdam [NL]
Datum konání akce
21. 4. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—